环球软件“智慧健康地图”全面应用国土资源局地理信息系统（GIS）技术，整合了公安、农业、图土、民政等多部门数据，为全市所有基层医疗机构提供各种服务应用场景。通过智慧健康地图的建设，重组预防筛查模式、重塑数字健康场景、重构疾病管治水平、重建新型家庭医生签约服务、重整居家康复路径，有力支撑慢病办理、慢病配药、监测服务、常规检查、入院办理、康复护理便民惠民六个不出村服务。

解决问题

1、重组预防筛查模式

打造以镇街卫生院和村卫生室为主体的网格化服务体系。通过医疗地理信息适配，网格内所有的慢病、新婚和妊娠信息均与房屋和蔬菜大棚等固定场所绑定展示，便于基层人员全面掌握避免信息疏漏。

对于辖区内的特殊场所，比如学校和企业，通过数据共享我们可以全面掌握学校学生的近视率、肥胖率，企业的职业并体检情况。

同时智慧健康地图全面接收”数字健康大脑”的分析数据，将全市需要的医疗服务信息（如二级医疗机构出院居家康复人员、产后随访人员、体检数据异常人员、新发现的慢病人员）全部推送到对应的网格家庭医生。

2、重建家庭医生签约服务

镇村家庭医生联合巡诊团队，根据辖区内的全人群健康状况，优先对慢病人员、体检异常人员、患病人员和康复期人员等以家庭为单位及时开展签约服务，其次对老年人、孕产妇、儿童提供签约服务。在提供签约服务的同时，巡诊团队还可以根据医生平板端提供导航功能，精确的找到群众的位置。通过新型的家庭医生签约服务制度，提高了家庭签约服务的效率和质量，可以及时为最需要居民提供相应的医疗服务，提高了医患粘度，提升了基层就诊率。

3、重构疾病管制水平

依托“数字健康大脑”和慢病管理体系支撑，医疗机构可以通过智慧健康地图全面掌握辖区内疾病的分布，深入分析相关成因，针对特定地区进行健康宣讲和健康干预，及时掌握慢病人员病情的变化，将“三高共管，六病同防”的要求在智慧健康地图具体化、形象化，实现上下同防，早诊早治，进一步降低高危人群的发病风险。

4、重整居家康复路径

智慧健康地图与慢病办理不出村、慢病配药不出村、监测服务不出村、常规检验不出村、住院办理不出村、康复护理不出村充分结合。群众通过手机端可以详细查询各个业务办理点、“智慧药柜”设置点，提交医疗服务申请，医生通过平板端接收群众的相关业务请求，双方均可以通过各自产品端进行导航。

5、重塑健康数字场景

群众通过数字健康地图手机端，可以查看周边的医疗卫生场所，有需要可以直接导航或电话联系。还可以查看周报的所有绿地、健康运动场所、健康公园、健康步道等，便于指导居民进行适当的运动和活动。群众可以自己查看自己的电子健康档案和健康积分兑换额度。同时智慧健康地图根据“数字健康大脑”人员诊疗数据分析，定期向群众推送自身相关的日常饮食和运动。引导群众从“被动医疗”变“主动健康”，充分认识自己才是健康的第一负责人。

应用价值

1、健康意识提升

智慧健康地图通过提供全面的健康信息和个性化的健康建议，帮助用户增强对自身健康的认知和关注，促使用户养成良好的生活习惯和健康管理行为。

2、疾病预防与管理

智慧健康地图通过对用户的健康数据进行分析和风险评估，能够及早发现潜在的健康问题，并提供相应的预防和管理建议。这有助于用户主动采取措施预防疾病的发生或控制已有疾病的进展。

3、个性化健康管理

智慧健康地图根据用户的个人健康数据和喜好，提供个性化的健康服务和计划。这使得用户可以更加有效地管理自己的健康，根据自身情况进行运动、饮食和用药等方面的选择。

4、医疗资源优化利用

智慧健康地图提供医疗资源导航功能，帮助用户快速找到适合自己的医疗服务提供者，降低就医等待时间、减少医疗资源浪费，提高整体医疗资源的利用效率。

5、数据驱动的健康研究

智慧健康地图通过收集和分析大量用户的健康数据，为健康研究提供了宝贵的数据资源。这有助于科学家和医疗专业人士深入了解不同人群的健康状况、疾病模式和流行趋势，从而推动医学科学的进步和社会的健康发展。

技术应用

1、大数据和云计算

智慧健康地图通过处理和分析大量的健康数据，包括个人健康档案、生理指标、医疗记录等。借助大数据和云计算技术，实现对这些数据的高效存储、处理和管理，以支持个性化服务和数据分析。

2、数据整合与标准化

智慧健康地图整合来自不同来源的健康数据，如医院系统、传感器设备、第三方应用等。为了确保数据的一致性和可比性，采用数据整合和标准化的方法，使得各种数据能够被有效地集成和利用。

3、智能算法和机器学习

智慧健康地图利用智能算法和机器学习技术对大数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息和模式。这些算法用于个性化健康建议、疾病风险评估、异常监测等方面，帮助用户更好地管理和改善健康状况。

4、移动技术和传感器设备

智慧健康地图以移动应用的形式提供给用户，利用智能手机或其他便携设备收集用户的健康数据。同时，结合传感器设备（如心率监测器、血压计等），实时采集用户的生理指标，并将其与健康地图系统进行连接和交互。

5、隐私与安全保护

智慧健康地图高度重视隐私和安全保护。采取加密技术、访问控制、数据匿名化等手段，确保用户的健康信息在存储和传输过程中得到充分的保护。

典型案例

山东省寿光市“智慧健康地图”作为国家基层卫生健康综合试验区标杆项目，入选第六批全国干部培训教材和中组部履职通识课程，其核心突破如下：
1. 全域数据融合与智能预警
整合寿光市公安、民政、国土等11部门数据，归集349万份病历、126万张影像及4300名医卫人员信息，构建覆盖全生命周期的“数字健康大脑”。通过AI动态生成“疾病谱”，精准识别大棚种植区职业病、老年慢性病等区域健康风险，联动基层定向筛查，使手外伤、心肌梗死发病率下降30%。
2. 分级诊疗效能升级
创新“15分钟医疗圈”模式，县域就诊率达92.3%，基层首诊率76.65%。AI转诊系统全年完成上下转诊9507例，配套“心电一张网”实现村卫生室数据实时上传，心肌梗死抢救时效缩短至60分钟内。建成重症、肿瘤等10个专科联盟和4大远程中心，国家级/省市级重点专科增至52个。
3. 主动健康管理模式
28.8万重点患者纳入红黄绿码分级管理，620支家医团队通过可穿戴设备实现诊前-诊后闭环管理，慢性病规范管理率达85%。同步建成“互联网医院”居家康复系统，提供远程监测、上门护理等服务，覆盖98%长期卧床患者。
该项目获国家卫生健康委专刊推广，成为全国唯一入选《健康中国实践案例》的县级数字化医疗改革样本。