以前，慢性病監(jiān)測需要臨床醫(yī)生人工篩選病例，填寫紙質(zhì)報卡，手工錄入，人工整理分析屬于被動型監(jiān)測，容易造成錯誤率高、漏報和遲報等現(xiàn)象，醫(yī)院或上級業(yè)務(wù)部門對慢性病報告的管理只能是定期抽查或督導(dǎo)來完成，效率低、周期長、成效差。同時，在提供輔助決策數(shù)據(jù)時存在著周期長、誤差大、效率低等缺陷。

為解決上述問題，壽光市大數(shù)據(jù)中心聯(lián)合疾控中心、衛(wèi)健局等部門單位開發(fā)疾控監(jiān)測預(yù)警（慢性?。┫到y(tǒng)，應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能預(yù)警，提供多維度報表、報告、地圖展示和一鍵上傳省直報系統(tǒng)。以系統(tǒng)替代原來慢性病報告需人工篩選病例、填寫紙質(zhì)報卡、手工錄入、人工下載數(shù)據(jù)分析的模式，提升了慢性病報告及時性和準確率，提供數(shù)據(jù)可視化展示為輔助決策提供了有力支撐。

一是打通了慢性病數(shù)據(jù)生產(chǎn)、報告的“最后一公里”。壽光市疾控監(jiān)測預(yù)警（慢性?。┫到y(tǒng)匯聚基層醫(yī)療、基層公衛(wèi)、疾控中心數(shù)據(jù)，依托全民健康信息平臺的電子檔案庫、電子病例庫、全員人口庫對疾控數(shù)據(jù)進行完善整合，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理。同時，直接與省疾控中心慢病監(jiān)測系統(tǒng)對接，監(jiān)測數(shù)據(jù)可一鍵上傳，在系統(tǒng)層面實現(xiàn)慢性病監(jiān)測數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，避免了二次提報，提升了慢性病監(jiān)測信息的準確性和及時性。

二是實現(xiàn)了慢性病監(jiān)測由被動監(jiān)測向主動監(jiān)測的轉(zhuǎn)變。壽光市疾控監(jiān)測預(yù)警（慢性?。┫到y(tǒng)通過對基層醫(yī)療、基層公衛(wèi)、疾控中心數(shù)據(jù)匯集和管理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)實現(xiàn)慢性病監(jiān)測智能分析、智能預(yù)警，由原來的臨床醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病例上報病例的被動監(jiān)測模式轉(zhuǎn)變?yōu)槔萌斯ぶ悄軐Ρ緟^(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的智能分析、智能預(yù)警的主動監(jiān)測模式。

三是為輔助決策提供數(shù)據(jù)支撐。依托于現(xiàn)有的安全保密設(shè)備設(shè)施，結(jié)合平臺軟件的各項保密技術(shù)、保密措施，建立安全可靠的安全保密體系。為21處相關(guān)機構(gòu)工作人員開設(shè)系統(tǒng)賬號，統(tǒng)一數(shù)據(jù)錄入端口和標準，實現(xiàn)壽光境內(nèi)慢性病數(shù)據(jù)的實時全量匯聚，打造統(tǒng)一“數(shù)據(jù)池”。并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)對慢性病監(jiān)測開展智能分析和智能預(yù)警，通過多維度報表、報告、地圖展示等形式，為醫(yī)療決策部門輔助決策提供數(shù)據(jù)支撐。

壽光市慢性病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)著力于匯集基層醫(yī)療、基層公衛(wèi)、疾控中心的醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)慢性病監(jiān)測智能分析、智能預(yù)警，提供多維度報表、報告、地圖展示和一鍵上傳省直報系統(tǒng)。截至目前，系統(tǒng)共產(chǎn)生預(yù)警5446條，上傳省直報系統(tǒng)數(shù)據(jù)5780條，其中腦卒中預(yù)警4102條，冠心病預(yù)警107條，腫瘤預(yù)警233條，傷害住院預(yù)警1004條，有效提升了慢性病監(jiān)測預(yù)警信息化、智能化水平。

來源：濰坊市大數(shù)據(jù)局